Trường Đại học FPT mở rộng quy mô đào tạo nhân lực công nghệ cao với chương trình Thạc sĩ AIoT

(VINEN) - Trong bối cảnh Trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (IoT) đang thâm nhập sâu rộng vào các hệ thống vận hành doanh nghiệp và đô thị, yêu cầu bảo đảm an toàn thông tin trở thành bài toán chiến lược mang tính sống còn. Thực tiễn này đòi hỏi công tác đào tạo nguồn nhân lực công nghệ chất lượng cao phải có những bước chuyển mình đột phá, chuyển từ tư duy kỹ thuật rời rạc sang tư duy hệ thống toàn diện. Lễ ra mắt chương trình Thạc sĩ MIT-AIoT của Trường Đại học FPT, nhằm đón đầu nhu cầu nhân lực công nghệ chất lượng cao.

​Ngày 11/10, Viện Quản trị & Công nghệ FSB thuộc Trường Đại học FPT đã chính thức ra mắt chương trình Thạc sĩ Công nghệ thông tin định hướng Trí tuệ nhân tạo vạn vật (MIT-AIoT). Sự kiện diễn ra trong khuôn khổ hội thảo chuyên đề “An toàn thông tin trong kỷ nguyên AI”, thu hút sự chú ý của giới công nghệ và cộng đồng khởi nghiệp đổi mới sáng tạo.
 
​Áp lực an ninh mạng trong kỷ nguyên kết nối thông minh
​Sự kết hợp giữa hàng chục triệu thiết bị kết nối và các mô hình AI tự hành đang định hình lại phương thức quản trị, sản xuất tại các nhà máy, doanh nghiệp và đô thị hiện đại. Tuy nhiên, mặt trái của sự bùng nổ này là nguy cơ gia tăng các cuộc tấn công mạng với quy mô và độ phức tạp chưa từng có.

Chuyên gia Ngô Minh Hiếu (Hiếu PC) diễn giải sự biến hóa của các hình thức tấn công mạng dưới sự tiếp tay của công nghệ AI.

Phân tích bức tranh thực tiễn tại hội thảo, chuyên gia an ninh mạng Ngô Minh Hiếu (Hiếu PC) - Nhà sáng lập dự án Chống Lừa Đảo, cựu chuyên gia Trung tâm Giám sát an toàn không gian mạng quốc gia (NCSC) nhận định tội phạm mạng hiện nay đang chuyển dịch theo xu hướng “doanh nghiệp hóa” nhờ sự hỗ trợ đắc lực từ AI.
 
​Trích dẫn số liệu từ Bộ Công an và Hiệp hội An ninh mạng quốc gia, chuyên gia cho biết chỉ riêng trong năm 2024, Việt Nam đã ghi nhận hơn 6.000 vụ lừa đảo trực tuyến với tổng thiệt hại vượt 12.000 tỷ đồng. Tính chung giai đoạn 2020 – 2025, thiệt hại lên tới 40.000 tỷ đồng với hơn 24.000 vụ việc; trong khi đó, tổng thiệt hại của toàn khu vực ASEAN riêng năm 2024 đã vượt mốc 23 tỷ USD.
 
​Các nhóm đối tượng tấn công đang ứng dụng AI để tự động hóa kịch bản lừa đảo trên diện rộng, xóa bỏ rào cản ngôn ngữ và tối ưu hóa chi phí. Các công cụ Deepfake video thời gian thực hiện được thương mại hóa chỉ từ 35 USD/tháng để giả mạo người thân, đánh cắp dữ liệu khuôn mặt nhằm vượt qua hàng rào sinh trắc học eKYC của ngân hàng, hoặc phát tán mã độc độc hại chiếm quyền kiểm soát thiết bị thông minh thông qua quyền trợ năng.
 
​Chuyên gia Ngô Minh Hiếu phân loại các mối đe dọa thời đại số thành hai nhóm trọng tâm:
​Mối nguy nhắm vào con người: Giả mạo người thật bằng Deepfake; đánh cắp khuôn mặt để bẻ khóa eKYC; các kịch bản lừa đảo tinh vi đi kèm mã độc kiểm soát thiết bị di động.
 
​Mối nguy nhắm vào hệ thống: Tấn công trực diện vào mô hình AI; tấn công thông qua thiết bị IoT; trao quyền hành động thiếu kiểm soát cho các tác tử AI tự động.
​Đặc biệt, khi phân tích kiến trúc AIoT 5 tầng (Cảm nhận – Kết nối – Suy nghĩ – Hành động – Học hỏi), chuyên gia chỉ ra rằng mỗi tầng công nghệ đều tiềm ẩn điểm nghẽn an ninh nghiêm trọng. Các thiết bị IoT phổ biến như camera giám sát, router, máy chấm công hay màn hình họp có thể bị chiếm quyền để làm bàn đạp phát tán ransomware và mạng botnet.
 
Trong khi đó, các mô hình AI đứng trước nguy cơ bị tiêm lệnh gián tiếp gây rò rỉ dữ liệu mật, thao túng quyền hành động của tác tử AI hoặc đầu độc dữ liệu vận hành.
 
​Thực tế  này đặt ra yêu cầu khắt khe cho thị trường: các hệ thống thông minh không thể chỉ chú trọng phát triển tính năng, mà phải sở hữu năng lực an toàn thông tin ngay từ khâu thiết kế (Security by Design), đòi hỏi lực lượng kỹ sư phải làm chủ kiến trúc tổng thể thay vì chỉ xử lý từng mảng kỹ thuật riêng rẽ.
​Kiến tạo lực lượng kỹ sư dẫn dắt kỷ nguyên AIoT
​Chương trình Thạc sĩ MIT-AIoT của Viện Quản trị & Công nghệ FSB ra đời nhằm giải quyết bài toán cấp bách về thiếu hụt nhân lực công nghệ chất lượng cao, trong bối cảnh Việt Nam ước tính thiếu hụt khoảng 70.000 nhân sự công nghệ vào năm 2025, giữa lúc AI đã có khả năng tự động hóa 80-90% khối lượng công việc lập trình thông thường.
 
​Tiến sĩ Đoàn Xuân Huy Minh, Giám đốc Chương trình Thạc sĩ Công nghệ thông tin tại FSB (Tập đoàn FPT) nhấn mạnh, mục tiêu cốt lõi của MIT-AIoT là đào tạo đội ngũ kỹ sư và chuyên gia công nghệ đủ năng lực dẫn dắt quá trình thông minh hóa hệ thống sản xuất quy mô công nghiệp, cũng như phát triển và quản trị các mô hình đô thị, giao thông thông minh.
 
​Chương trình tiếp cận hệ thống AIoT như một chỉnh thể thống nhất, kết nối liền mạch từ thiết bị, cảm biến, hạ tầng kết nối, thu thập xử lý dữ liệu cho đến nền tảng điện toán và ứng dụng AI. Trọng tâm của phương pháp đào tạo là hình thành năng lực thiết kế, tích hợp và vận hành hệ thống bài bản cho người học.

Tiến sĩ Nguyễn Văn Đức chia sẻ về tư duy hệ thống và lợi thế cạnh tranh của chương trình Thạc sĩ MIT-AIoT.

 Theo Tiến sĩ Nguyễn Văn Đức, đại diện Viện Quản trị & Công nghệ FSB, đây là chương trình đào tạo hiện nay tại Việt Nam ghi rõ định hướng AIoT. Chương trình giúp học viên thiết lập tư 

duy hệ thống bao trùm, nhúng AI vào các nền tảng thông minh để tối ưu hóa năng suất, từ đó tạo dựng lợi thế cạnh tranh bền vững cho các tổ chức và doanh nghiệp.
 
​Khung chương trình đào tạo gồm 60 tín chỉ, được thiết kế trong 4 học kỳ với thời gian hoàn thành dự kiến 18 tháng. Nội dung giảng dạy xoay quanh các trụ cột kiến thức tiên tiến:
​Nền tảng và kiến trúc AIoT.
​Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ thiết bị IoT.
​Phát triển và triển khai mô hình AI/Machine Learning.
​Thiết kế kiến trúc hệ thống thông tin thông minh.
​Các yêu cầu chuyên sâu về an toàn thông tin và bảo mật dữ liệu trong môi trường kết nối diện rộng.
 
​Đối tượng tuyển sinh của chương trình bao gồm người tốt nghiệp các ngành máy tính, công nghệ thông tin và lĩnh vực liên quan; các kỹ sư phần mềm, lập trình viên, kỹ sư hạ tầng mạng, điện tử, viễn thông, tự động hóa, cùng đội ngũ quản lý dự án kỹ thuật mong muốn nâng cao năng lực chuyên môn trong kỷ nguyên số.
 

Ngọc Linh